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    方案介紹
    ——

    提升本質安全水平
    提高設備生產效率
    設備全生命週期管理平臺用於設備從購買到退役的全生命週期的綜合性管理,能够帮助企业有效地管理和优化设备的采购、部署、使用、维护和退役过程,以提高设备的利用率、降低运营成本和风险。


    系統架構
    ——

    平臺價值
    ——
    • 資源優化
    • 提升效率
    • 風險控制
    • 數據分析

    管理設備使用壽命

    ——

    對設備的使用壽命進行全面管理和優化。实时监测设备的运行状态、维修记录、保养计划等信息,并基于这些数据进行分析和预测,提前发现设备故障和磨损情况,及时采取维修和更换措施,最大限度延长设备使用寿命,降低设备维修和更换成本。


    資源利用率提升

    ——

    通過智能調度和資源配置,提高设备资源的利用率。根据设备的使用情况和需求预测,合理调配设备使用时间和空间,避免设备闲置和重复购置,最大程度地利用已有设备资源,降低资源浪费和成本。



    升設備維護效率

    ——

    通過設備全生命週期管理平臺,可以实现设备故障的快速诊断和维修,减少因设备故障而造成的停机时间和生产效率下降。此外,平台还可以提供设备的实时状态监控和预警功能,帮助企业提前预防设备故障,避免生产中断,进一步提高设备维护的效率。


    優化設備前期管理流程

    ——

    記錄項目立項開始,包括采购、到货、设备安装、设备试验、设备验收、设备转资转固的全过程信息,包括电子版设备图纸、技术资料,以及前期的采购、安装、验收等过程中形成的各种电子档案,形成完整的设备管理资料链。


    警機制

    ——

    根據設備歷史數據和實時監測數據,建立了风险预警模型。当设备运行数据异常或达到预警指标时,平台会自动发出预警信号,及时通知相关人员进行风险控制。


    故障排查

    ——

    平臺記錄和分析了設備的故障歷史,找出设备故障的根本原因。并结合历史知识库给出相应的维修方案,以便迅速解决故障。


    維修管理

    ——

    當設備發生故障時,平台可以创建维修工单,并智能派单给维修人员。维修人员可以通过平台查看设备的维修历史、维修方案和相关文档,提高维修效率和准确性。



    數據採集與存儲

    ——

    實時採集各類設備的運行數據包括設備的工作狀態、性能指标、故障信息等。


    數據可視化與報告

    ——

    可視化形式呈現,例如图表、仪表盘等。用户可以直观地了解设备的运行状况、趋势及其对业务的影响。


    故障診斷與預測

    ——

    基於歷史數據和算法,进行故障预测,帮助用户预防故障并优化设备维护计划。



    客戶案例
    ——

    延長集團煉化公司設備管理系統


    延長石油集團煉化公司設備管理系統以設備檔案爲核心,记录资产全生命周期中涉及到的建设、成本、文档、巡检、消缺、维修、运行、安全、退役等信息,并通过审批流程和待办业务功能,满足企业业务流程化、闭环化、精细化管理的需求。